如何利用智能手机中丰富的数据检测用户的情绪状态是一个有趣的问题，我们设计了MoodExplorer从多个来源的数据(例如：加速度传感器，陀螺仪传感器，Wi-Fi, GPS，APP使用数据等)实现用户情绪的有效检测。

我们设计了一个运行在Android平台名为MoodExplorer的手机APP，该APP一方面可以获取手机中的数据，另一方面允许用户提交情绪状态信息以用于情绪模型的训练和测验。我们征集了30个志愿者进行了约1个月的数据收集，并验证了情绪检测模型的有效性。

发表论文

• Xiao Zhang, Wenzhong Li, Xu Chen, and Sanglu Lu. MoodExplorer: Towards Compound Emotion Detection via Smartphone Sensing. In Proceedings of ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technologies (UbiComp), 2018. (第一标注)